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Axe transverse “Intelligence Artificielle et Sciences de Données”

L’objectif principal de l’axe transverse IA-SD est de rassembler tous les chercheurs du laboratoire ICube travaillant sur des approches d’intelligence artificielle ou d’analyse de masse de données, qu’ils soient des spécialistes du domaine développant de nouvelles approches d’apprentissage artificiel ou de fouille de données, des spécialistes de l’analyse d’un certain type de données (images, vidéos, séquences temporelles, textes, etc.) ou des spécialistes de domaines d’applications phares du laboratoire (santé, environnement, télédétection, usine du futur) utilisant ou souhaitant utiliser ce type de méthode sur leurs données.

Mots-clés: images, vidéos, séquences temporelles, apprentissage par ordinateur, deep learning

Applications: santé, environnement, télédétection, usine du futur

Coordination: Vincent Noblet (IMAGeS)

Nicolas Padoy (AVR)

Cédric Wemmert (SDC)